查看完整版本: 计算机系课程之非常不完全介绍

其实最好是有针对的讲，大家这个学期都上什么课？列出来，偶们上过的就
讲讲经验

[quote]原帖由 [i]chao[/i] 于 2006-9-22 12:17 PM 发表
其实最好是有针对的讲，大家这个学期都上什么课？列出来，偶们上过的就
讲讲经验 [/quote]

上来灌水的应该只有偶一个还在上core course吧:han2

新生呢？这个题目主要是给他们开的吧
见到要教育教育
要延续偶们cs系同学优良的灌水传统！

他们3个好像都很忙的样子，不过中午都会在common room吃饭，chao哥可以抽空下去关心一下

[quote]原帖由 [i]yimin[/i] 于 2006-9-22 01:32 PM 发表
他们3个好像都很忙的样子，不过中午都会在common room吃饭，chao哥可以抽空下去关心一下 [/quote]
偶太远啦，有ppmm师姐说话，效果更加好点
你代劳一下吧

James现在是GPD了, 所以估计是忙死了. ML的project和assignment似乎是混着的. 不清楚sridhar这个学期project的策略. 但是作业量不会轻.

为啥你列的machine learning的东西偶在optimization里学了一半

当年老师还诓我们说，这个好容易啊好容易啊，一定要学啊.... :mad :mad

btw> leos跟我说说你们algorithm这个学期的时间在哪里开吧，我想去旁听的说
不选课旁听会不会被赶出去啊:D

[quote]原帖由 [i]leos[/i] 于 2006-9-22 09:58 AM 发表


因为不想动脑筋了... 偷懒ing..

Anyway 继续评论两门AI课

1. Artificial Intelligence在04年以前是我们系的必修课程(毕竟AI排名还是有那么高), 不论是什么方向(network, database, IR, computer visio ... [/quote]

[quote]原帖由 [i]imac[/i] 于 2006-9-24 11:44 AM 发表
为啥你列的machine learning的东西偶在optimization里学了一半

当年老师还诓我们说，这个好容易啊好容易啊，一定要学啊.... :mad :mad

btw> leos跟我说说你们algorithm这个学期的时间在哪里开吧，我想去 ... [/quote]
其实就是数学，stats课程还记忆犹新的同学应该还行吧
偶主要n年没碰stats课本了，有一次想了半天一道题
结果去找TA求救，TA拿出一本stats课本，翻看xx页说，就是用这个定理
之后1分钟之内搞定，:kao:郁闷

611旁听偶觉得感受不到真谛，只有做homework+take exam才能感受到偶们抓耳挠腮的经历:D:D:D

有网站吗？那我下ppt加做作业好了 :)

[quote]原帖由 [i]chao[/i] 于 2006-9-24 11:08 AM 发表

其实就是数学，stats课程还记忆犹新的同学应该还行吧
偶主要n年没碰stats课本了，有一次想了半天一道题
结果去找TA求救，TA拿出一本stats课本，翻看xx页说，就是用这个定理
之后1分钟之内搞定，:kao:郁闷

... [/quote]

[quote]原帖由 [i]imac[/i] 于 2006-9-24 02:14 PM 发表
有网站吗？那我下ppt加做作业好了 :)

[/quote]

明年再告诉你，到时偶的作业就你包了:guzhang

这个学期选了两门：AI 和 Machine Learning.因为这学期刚开始，也不知道问什么好。不过各位师兄师姐的介绍让我对这些课有点初步的认识。谢谢！！！

[quote]原帖由 [i]Jacobcooler[/i] 于 2006-9-24 06:02 PM 发表
这个学期选了两门：AI 和 Machine Learning.因为这学期刚开始，也不知道问什么好。不过各位师兄师姐的介绍让我对这些课有点初步的认识。谢谢！！！ [/quote]
这两门的一些high level的东西leos和我都说了一些啦
大致内容，老师的习惯什么的，workload, 考试难以度都说啦
jacob还想知道什么

[quote]原帖由 [i]Jacobcooler[/i] 于 2006-9-24 05:02 PM 发表
这个学期选了两门：AI 和 Machine Learning.因为这学期刚开始，也不知道问什么好。不过各位师兄师姐的介绍让我对这些课有点初步的认识。谢谢！！！ [/quote]

嘿嘿，原来这个就是你的马甲！

[quote]原帖由 [i]chao[/i] 于 2006-9-24 05:17 PM 发表

这两门的一些high level的东西leos和我都说了一些啦
大致内容，老师的习惯什么的，workload, 考试难以度都说啦
jacob还想知道什么 [/quote]

谢谢chao哥关心.

最近这两门课同时有作业,而且都是下周二交. 昨天刚开始做,看了一下题, 感觉这次的AI作业比
ML的要麻烦. 看来最近是没得睡觉了.

[quote]原帖由 [i]yimin[/i] 于 2006-9-24 09:54 PM 发表


嘿嘿，原来这个就是你的马甲！ [/quote]

被你发现了,哈哈.

你的machine learning's homework完成了吗?

继续评论剩下的两门core courses
1. Information Retrieval: James Allan 主讲.
IR一直是UMass的强项. 实验室主要的project就是和CMU合作做的language model based IR, 也就是Lemur和Indri. James前两年的课业量比较轻, 后来才慢慢加了些projects和coding的工作. 主要是实现一些基本的IR的算法. 难度不大, 但是编程量还是有不少. 期中闭卷,期末开卷.
这门课程是对IR的系统的总结,回顾和展望. 对IR感兴趣的同学可以选择. 或者可以用来凑学分.

2. Distributed Operating System. 若干个不同的Professor都讲过. 如果是那个年轻的印度人Arun主讲. 千万不要去上. 他从来不备课. 期中考试题目的答案到期末考试前才给. 很不care学生. 上的稀里糊涂, 期中期末考试还出的很难. 很难学到什么东西. 但是OS的编程量还不是一般的大, 要实现好几个Protocol. 如果是compter network方向的学生 可能做这些是小case 但是对于其他方向的同学来说. 基本就是极度郁闷了.

反正这门课程我和其他几个哥们同时选, 同时郁闷了一个学期. 后来人一定要小心这个人. 建议别轻易上他的课. 据说arun research很牛,但是对于我们而言,印象只是教书教的一塌糊涂, 连幻灯片还是从UT Austin他过去老板的主页上copy的..

呵呵，看到各位评价的计算机课程。感觉就一个字，难啊。
我是非科班出身的，原来学过自动化和通信，呵呵，估计到UMASS有的受苦了。
呵呵，另外建议楼主在“新生和新手”一栏做个链接，找了好久才找到这帖子。

[[i] 本帖最后由 老牛 于 2007-7-17 02:02 AM 编辑 [/i]]

呵呵，幸亏有师兄师姐们的这个帖子，CS果然是人多力量大。
我是学光电出身的，呵呵，不知天高地厚的选了两门课，advanced Algorithm和machine learning，不知道是不是应该取消一门，因为还选了一些别的课。advanced algorithm需要啥基础，我的data structure和算法都是高中oi学的，大学也继续自学了一些advanced topics。
我的方向就是Learning in Vision，本科一直高年级做这个，对系统不是很有兴趣（虽然做过不少嵌入式的小活），是不是可以选三门ai，两门theory，对系统只选计算机网络这一门？还有我对并行计算非常有兴趣，似乎今年交advanced algorithm的那个印度人就是搞这方面的，谁上过并行计算的课程，介绍一下吧。
顺便问一下advance algorithm的作业和OI或者ICPC的题目相似吗？偏证明还是偏oi风格？

[quote]原帖由 [i]sleeplesspig[/i] 于 2006-9-20 22:11 发表
有人让我上来说两句:
cs的credits要求比很多系多, 导致毕业时间至少要多半年到一年.
另外不认国内的硕士. 有别的选择别来. [/quote]
来都来了, 坚持就是胜利嘛:guzhang
:guli

[quote]原帖由 [i]ctozlm[/i] 于 2007-7-17 07:33 AM 发表
呵呵，幸亏有师兄师姐们的这个帖子，CS果然是人多力量大。
我是学光电出身的，呵呵，不知天高地厚的选了两门课，advanced Algorithm和machine learning，不知道是不是应该取消一门，因为还选了一些别的课。advan ... [/quote]
如果还选了别的课的话， 最好取消一门. 用偶老板的话说 it's is not the problem of intelligence, it's the problem of workload.
otherwise 有了这两门课程，你就别指望再做什么research了。