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新的听歌方式——友播：发掘音乐的DNA

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<SPAN class=subtitle>《CEO经观商业评论》精选</SPAN> <BR><SPAN class=toptitle>友播：发掘音乐的DNA<BR></SPAN><SPAN class=byline><A class=author href="http://www.mindmeters.com/arind.asp?vt=byuser&luser=林嘉澍"><U><FONT color=#0000ff>林嘉澍</FONT></U></A>=文 2007年1月15日</SPAN>"我们为您播放的第一首歌包含了人声和伴奏相得益彰的歌曲演绎，浪漫的歌曲感受，富有内涵的歌词，较为适中的演唱力度，较为适中的歌手嗓音。根据以上的特点和您给我们的反馈，我们将它推荐给您。” <BR><BR>打开友播 (YOBO) 的首页，输入你所喜欢的一首歌，就会得到类似的提示。然后，与这首歌曲风格相似的音乐被源源不断地送出。这样的推荐机制和美国音乐网站“潘多拉“ (Pandora) 十分相似。“我们和‘潘多拉’的人保持着良好的联系。这个看起来和‘潘多拉’非常相似的首页播放器，正是出于我们对它的喜爱和尊敬。”友播的共同创始人兼CEO郭春龙说。 <BR><BR>在友播的办公室里，可以看见绣有“Pandora”字样的棒球帽被郑重地摆在醒目位置。而从首页动画播放器的互动方式和动画细节上，也能看见友播对“潘多拉”各方面的借鉴——比如在欣赏每首歌的时候，都可以选择“我喜欢这首歌”或者“我不喜欢这首歌”，用以向服务器反馈自己的口味，或者点击“为什么推荐这首歌”查看播放曲目的曲风特点。 <BR><BR>“多数用户都不是音乐专业的，他们不会明确地告诉你‘我喜欢包含扫弦失真电吉他的充满能量的演唱方式’。”任圆圆是友播另一位共同创办人，她说，“我们的工作就是把这些音乐的特质都整理清楚，然后播放给用户听，再问他们：‘你喜欢这首歌吗？’‘不喜欢？那这首呢？’这对于用户来说只是点击几下鼠标就可以完成的事情，但是对于摸清他们的口味却有很大帮助。” <BR><BR>友播在搭建音乐相似性曲库的时候同样吸取了国外的经验。为保证推送精准度的同时，最小化用户操作难度，他们招来了46位兼职音乐分析人员——其中一半以上有过音乐专业学习经验，大多自己做过乐队，有些甚至最近出过专辑唱片——让他们在已有的曲库和音乐标签之间进行匹配。比如歌手气质这个类别中就包含颓废、不羁、嘻皮、耍酷、随性、温柔、深情、知性等标签，分析师需要做的，就是不断听歌，然后将既有选项进行排列组合。目前，友播数据库中已经添加标签的曲目大约在62000首左右，并以平均每天600首速度递增。 <BR><BR>但是，友播能有目前的用户满意度绝不能仅靠照搬国外产品，两位创始人现在依然在探索适合中国用户的音乐数据库设置的最佳模式。郭春龙在美国念书的时候，发现美国年轻人听音乐的范围非常广，朋克(Punk)、摇滚(Rock)、爵士(Jazz)、灵乐(Soul)等?荩各种形式都有涉猎，特别是在那些亚文化发达的城市和地区。但是在国内，大部分人听歌的类型比较狭窄，多局限于流行(Pop)和蓝调布鲁斯(R&B)，这使得友播不能照搬潘多拉的成功经验。 <BR><BR>在音乐分析人员团队中，同样存在类似的问题。国内音乐专业的毕业生由于长期接触的都是几种固定类型的音乐，无法为国内听众偏好的音乐种类进行分析工作。在面试新人的过程中，任圆圆发现，很多音乐专业毕业的学生虽然乐理功底深厚，但在面对国内听众所偏好的流行音乐时常常束手无策。 <BR><BR>加上友播面市的时间并不如“潘多拉”那样长，曲库的规模和细致程度自然无法与美国网站一较高下，所以用户在友播的发现体验还不是十分令人满意。“基于个人性格的音乐个性化推送，思路来自‘潘多拉’。不过‘潘多拉’有着更厚实的积累和更完整的曲库，所以在推送的准确性上，要明显高于目前的友播。”IT评论人洪波在他的blog上写道。 <BR><BR>如何弥补自己的短板？友播尝试着在网站上加入了一些“潘多拉”所不具备的功能。比如说，那个吸引了许多眼球的“音乐DNA测试”——比如“周末一群朋友找我聚会，我一定会去赴约，不愿独自在家看碟。”题目下方是一个横轴，左端是“非常不符合”，中间是“很难回答”，右端是“非常符合”。用户根据自己的偏好将坐标在横轴上拖动之后，就进入了下一个问题的测试。 <BR><BR>这个音乐DNA测试让人想到同样是郭春龙更早共同创建的百合网(当时是嘿友网)，友播是他和任圆圆“自掏腰包”创建的。在百合网上注册用户时，就必须完成与友播类似的一套问卷才能得到用户账号。两者间的不同是，百合要求用户回答的问题较多，而友播的问题较少，前者是必须的，而后者只是一个供选用的功能。婚姻是许多用户的迫切需求，所以会在回答问题上投入较多时间，而听音乐随意性较大，所以难以采用强制注册用户回答的方式。两者的共通在于，都可以借此为用户进行更好的推荐——一个是推荐人，一个是推荐音乐。 <BR><BR>剑桥大学心理学教授杰森·伦特福罗(Jason Rentfrow)和德克萨斯大学心理学教授萨姆·戈斯林(Sam Gosling)曾经就音乐口味和用户性格的关系进行过研究。他们让74位学生提交了“10首最喜欢歌曲”的列表，然后将这些歌曲播放给第二组志愿者收听。在听过歌曲之后，第二组成员给第一组中的每个人都贴上28个性格标签。接下来，两位教授将这些性格标签与早前对第一组成员进行的性格测试结果进行比对。 <BR><BR>结果显示，音乐在情绪稳定程度、勇气和志向等方便并不能准确反应人的性格特征，但是在外向性、合作难易度、责任感、包容度、想象力甚至是智力水平上都有非常强的相关性。而伦特福罗教授甚至把这个调查推进到了互联网上，在outofservice.com网站上，逾9万人参加了音乐/性格测试，将口味种类延伸到了政治学习、人口统计、生活方式甚至是电影等更广的领域。 <BR><BR>目前，友播正在尝试着将“音乐DNA测试”的结果加入到友播的推荐参考因素中。同样在整合计划中的，还有友播的社区推荐功能。郭春龙和任圆圆不想仅仅停留于学习国外成功模式的阶段：“我们的目标，不仅仅是中文版的‘潘多拉’。我们希望在中文世界里，做出一个Pandora+iLike式的个性化音乐服务。”他们所说的iLike是基于在美国占有率极高的iTunes软件所推出的音乐推荐插件，用户可以指导自己的朋友都在听些什么，从而发现新的音乐。这样的“协作推荐”方式，可以高效弥补友播目前存在的若干不足。 <BR>十年前，当我们第一次在国内的广播电台中听到“流行音乐排行榜”时，这种面对所有听众的节目成为许多中国听众发现新音乐的最好方式，也成为唱片公司推广新音乐的最好途径之一。而在下一个十年中，发现型音乐网站上的各个频道将会把这种服务推进到一个更加个性化的阶段。■

[[i] 本帖最后由 woody 于 2007-3-11 10:56 PM 编辑 [/i]]

<H1 style="MARGIN: 20px 0px; FONT: bold 1.5em Arial, Helvetica, sans-serif">我的音乐DNA测评报告</H1>
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<DIV id=gh style="MARGIN: 20px">
<DIV class=dnar><SPAN class=dnaf>(S)沉思的萨克斯</SPAN><SPAN class=dnab><SPAN class="dnaa blue" style="WIDTH: 27px">16%</SPAN></SPAN></DIV>
<DIV class=dnar><SPAN class=dnaf>(G)激烈的电吉他</SPAN><SPAN class=dnab><SPAN class="dnaa red" style="WIDTH: 17px">10%</SPAN></SPAN></DIV>
<DIV class=dnar><SPAN class=dnaf>(P)动听的钢琴</SPAN><SPAN class=dnab><SPAN class="dnaa green" style="WIDTH: 102px">60%</SPAN></SPAN></DIV>
<DIV class=dnar><SPAN class=dnaf>(D)动感的电子鼓</SPAN><SPAN class=dnab><SPAN class="dnaa yellow" style="WIDTH: 23px">14%</SPAN></SPAN></DIV>
<DIV class=dnar><BR><A style="MARGIN-LEFT: 100px" href="http://www.yobo.com/company/faq#item90" target=_blank><U><FONT color=#0000ff>SGPD-pro四维图</FONT></U></A></DIV></DIV></DIV></DIV>
<DIV style="BORDER-RIGHT: #ccc 1px dashed; PADDING-RIGHT: 10px; BORDER-TOP: #ccc 1px dashed; PADDING-LEFT: 10px; PADDING-BOTTOM: 10px; MARGIN: -145px 0px 0px 350px; FONT: 1.2em Arial, Helvetica, sans-serif; BORDER-LEFT: #ccc 1px dashed; WIDTH: 220px; COLOR: #355c9d; PADDING-TOP: 10px; BORDER-BOTTOM: #ccc 1px dashed; POSITION: absolute">
<DIV>显性音乐DNA为：(P)动听的钢琴</DIV>
<DIV>隐性音乐DNA为：(S)沉思的萨克斯</DIV></DIV>
<DIV id=dnaDes>
<DIV class=inner>
<DIV class=dna_content>
<H3>你是：典型的“(P)动听的钢琴”类型</H3>
<P>P类型（传统型）音乐DNA呈显性的人，音乐是生活中的调剂品。只要是轻松好听并且悦耳的音乐，他们都不会拒绝。</P>
<UL>
<LI>速度偏爱
<P>在绝大多数情况下，偏爱节拍速度中等的音乐（BPM ”Beat per Minute”=70-80），往往结构简单，旋律优美的歌，都可以打动到你。但对于节奏的喜好，不限于此</P>
<LI>歌词偏爱
<P>简单直接，琅琅上口，直接抒发情怀的的歌词就可以轻易的打动你。复杂的，寓意深刻的，乃至晦涩的歌词，或者偶尔会得到你的偏爱，但整体来说，白话式的语句就能让你获得共鸣“我的爱如潮水，爱如潮水将我向你推”；“有人问我你究竟是哪里好，这么多年我还忘不了，春风再美也比不上你的笑……”；“我爱你，就像爱吃水煮鱼……”</P>
<LI>歌曲情绪体现
<P>对于歌曲情绪没有特别的要求，只要是旋律琅琅上口，悦耳动听，无论表达何种情绪，无论情绪是激烈的还是慵懒的，都会获得此类型的人喜爱</P>
<LI>人声体现
<P>对此类型的人来说，人的声音可以说是必不可少的乐器之一，喜欢贯穿始终的人声演绎，希望人声在众多的配器中比较突出，显得干净、清晰，并且以人的演唱主导整个旋律</P>
<LI>曲风偏好
<P>在纷繁的音乐类型中，此类型的爱好者的喜好显得更加大众一些，偏爱流行音乐、电影、电视原声歌曲、经典老歌、宗教歌曲、乡村音乐等等，通常此类型的人不太能够接受听不出旋律的歌曲，也不太会喜欢一些极端的音乐表现形式，例如死亡金属。</P>
<LI>乐器偏好
<P>此类型的音乐爱好者乐器没有明显的偏向性无论是原声乐器（什么是？）还是电声乐器（什么是？）都没有特别的选择，只要是音色甜美、纯净，能和伴奏相得益彰的经典乐器：如节奏钢琴、小提琴、木吉他、手鼓、口琴、电子合成的音乐以及各种键盘类乐器等，由于当今POP流行音乐逐步引入多种音乐元素，所以SOLO（什么是？）的配器也呈现多样化的形态</P>
<LI>能量消耗
<P>无论从演奏者还是演唱者，在能量消耗上都有一个相对适中的选择</P>
<LI>音乐人偏好
<P>李宗盛、光良、林俊杰、张学友、张信哲、赵传、梁静茹、S.H.E周杰伦（演绎和创作的偏流行歌曲的部分）、Mariah Carey、Whitney Houston、Celine Dion、Westlife、中岛美嘉</P></LI></UL></DIV></DIV></DIV>
<DIV id=youknow style="BACKGROUND: #fffbd0">
<DIV class=inner>
<P>注：关于测评结果，你需要了解，</P>
<UL class=gray>
<LI>YOBO根据人们对音乐偏好的差异，将每个人的音乐DNA分为4种倾向性。你的音乐DNA可能在其中一类上尤为突出，也有可能同时倾向于2－3类不同的音乐偏好。YOBO的前期调查显示，每个人都具有其最明显的显性倾向和相对较为隐蔽的隐性倾向，然而，没有会对4类音乐偏好都同时具有明显倾向性的人—当然，你也有可能是最例外的一位
<LI>在音乐心理测评报告中，我们描述你的音乐喜好所举的实例，包括歌词、歌曲、人名等等，有可能因为一些不可预计的因素而存在个体差异，请你更关注整体描述
<LI>除了针对音乐元素的心理分析报告，我们还将分析你的性格特征和情感体现 </LI></UL></DIV></DIV>

[quote]“我们和‘潘多拉’的人保持着良好的联系。这个看起来和‘潘多拉’非常相似的首页播放器，正是出于我们对它的喜爱和尊敬。”[/quote]
hoho,这也太......直白了吧
这跟那小偷写的信有异曲同工之妙啊
:kuangxiao

顶一顶
有人试过吗?

以后打算每天干活的时候都挂着这个做background music了。现在的排行榜听歌方式，就像局部聚类，听歌的范围很窄。用友播可以听很多不出名的歌，一种新的style吧。我这里听网速很快，几乎没有任何停顿，和本地硬盘放歌一样，不知道美国怎样。

其实pandora的list分类还是比较模糊……有时候rp不佳就只得连续跳过~

很有意思
不过仅仅通过对歌的信息的处理就能分类match，不太相信

不知道相似的人喜欢相似歌曲这一点他们有利用没

听了一晚，没想象中那么好，可能是因为歌库还太少吧，选了一个歌手，后面出来的都是有限几个人的有限几张专辑