引用:

原帖由 leos 于 2007-7-17 03:51 PM 发表

如果还选了别的课的话， 最好取消一门. 用偶老板的话说 it's is not the problem of intelligence, it's the problem of workload.
otherwise 有了这两门课程，你就别指望再做什么research了。

好的,我会取消一门的,CIIR的learning挺强悍的了,谢谢学长啊.ALL那个组有中国人吗?
还有作业都是交电子版的还是纸版?

引用:

原帖由 ctozlm 于 2007-7-17 09:20 PM 发表


还有作业都是交电子版的还是纸版?

呵呵，同问同问

引用:

原帖由 ctozlm 于 2007-7-17 10:20 PM 发表


好的,我会取消一门的,CIIR的learning挺强悍的了,谢谢学长啊.ALL那个组有中国人吗?
还有作业都是交电子版的还是纸版?

ALL没有中国人
作业交电子版

引用:

原帖由 chao 于 2007-7-17 10:08 PM 发表

ALL没有中国人
作业交电子版

现在似乎有wang chang同学了？

引用:

原帖由 leos 于 2007-7-18 11:25 AM 发表

现在似乎有wang chang同学了？

哦...对...呵呵,他好像跟了sridhar?赞!
把wang同学拉出来说说吧...

引用:

原帖由 ctozlm 于 2007-7-17 09:20 PM 发表


好的,我会取消一门的,CIIR的learning挺强悍的了,谢谢学长啊.ALL那个组有中国人吗?
还有作业都是交电子版的还是纸版?

你可以选vision的课 vision+ml or vision+algorithm的负担还可以承受

引用:

原帖由 sleeplesspig 于 2006-9-20 10:11 PM 发表
有人让我上来说两句:
cs的credits要求比很多系多, 导致毕业时间至少要多半年到一年.
另外不认国内的硕士. 有别的选择别来.

重新复习了一下各位前辈的经验之谈，感觉受益匪浅，谢谢大家！
另外，还想再问一下PhD的Credits问题。
好像Ph.D要求6 Core course外，还有
Ph.D. students who have completed all of their core courses during the M.S. phase of their M.S./Ph.D. program should choose courses to satisfy the 18 credits from advanced 600 and 700 level courses and seminars. 6 credits taken as P/F and/or independent study are allowed.

是否说硕转博士的除了核心课程（因为已经学过了）还需要18个学分（当然，其中6个学分可以来自于 independent study)，但正常的是否不需要了？

当然，对于非科班出身（不知道是否所有中国学生都需要？）
If you don't already have an approved Computer Science M.S. degree from another institution then you must satisfy all the M.S. credit requirements.

而MS至少需要30个学分，Each student must take (or receive advanced standing in) four core courses with at least one from each of the three primary areas - systems, theory (601, 611), and AI (683) - see curriculum page.
我的理解是这些核心课程和博士的核心课程重复，哪是否需要学习其它的课程以满足学分的需要？还是可以少上一些课了？

因此，对于一般的博士生而言，其总的课程计划有以下几种:
M.S的30学分(包括4门核心课程）+ 博士的2门core course
M.S的30学分(包括4门核心课程）+ 博士的2门core course + 其它12个学分（从advanced 600 and 700 level courses and seminars）

或者还有没有其它课程？

另外，是否可以和老板讨论一下学习计划？本来老板让我在07 Fall学习Algorithm，但看了各位大虾的说法，呵呵，想把这门巨课留到以后再学，因为
到时学习比较有经验而且听力比较好了，可以最大限度的防止重修的惨剧。

非常感谢lz各位和各位学长学姐!你们提供了非常有用的课程信息啊！
看到此帖,让我震撼了下,在CS系真是不好混呢,还是有心理准备的好呀。
如果想做research多一些的话,是不应该多注意课程上的选择呢？

呵呵，又到了选课的时候了，费老大劲才把这个强贴挖出来。
我想选Artificial Intelligence（vector主讲）和Machine learning（Sridhar主讲）。 如果同时选这两门课的话，会不会工作量太大了？大概一周多少小时写作业呢？ 另外，如果在截止期后drop, 有什么方法吗？
PS： 俺对这两门课几乎无任何基础

引用:

原帖由 老牛 于 2008-8-14 10:51 AM 发表 呵呵，又到了选课的时候了，费老大劲才把这个强贴挖出来。 我想选Artificial Intelligence（vector主讲）和Machine learning（Sridhar主讲）。 如果同时选这两门课的话，会不会工作量太大了？大概一周多少小时写作 ...

有什么必要两门一起选吗?一般建议还是只选一门core course吧

不过victor的AI估计算是比较松的core了吧,作业相对比较少(偶上的那年),考试又松

如果你不care到底学不学到东西,就是要混个pass, 还是可行的,因为有时候做作业实际上不一定要完全懂都能做

这两门课的考试应该都不算很tough

 

但这两门课实际上cover很多东西,不花点时间是吸收不了的

还有是sridhar的ML工作量很大,难到不是很难,就是烦,作业要做得比较细,所以要花很多时间看书,看paper